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팔란티어의 3분기 매출이 전년보다 96% 늘어난 23억1000만달러로 처음 20억달러를 넘었고, 미국 상업 매출 9억8400만달러가 처음으로 미국 정부 매출 9억5300만달러를 앞섰다. 다만 미국 기업 고객과 맺은 총계약가치는 14억6000만달러로 직전 분기 21억3000만달러보다 줄었다. 알렉스 카프 CEO는 기업 고객이 짧은 계약으로 빠르게 도입한 뒤 크게 확대하는 경향이 있다고 설명했다.
창업 5년 차 AI 추론 스타트업 Fal이 Bessemer가 주도한 13억달러 투자를 유치하며 기업가치를 160억달러로 두 배 높였다. 추론 수요가 급증한 것이 배경이다.
넷플릭스가 AI 기반 Discover 탭을 새로 선보였다. 탭의 첫 실험 기능은 이용자가 지금 원하는 기분을 바탕으로 볼 만한 작품을 추천한다.
크라우드스트라이크가 AI 에이전트 관측 소프트웨어 업체 Fiddler AI와 AI 모델·에이전트 보안 테스트 자동화 업체 Dreadnode를 인수한다. 보도에 따르면 인수가는 Fiddler AI 약 4억달러, Dreadnode 약 9500만달러다. Fiddler는 Falcon 플랫폼에 Falcon Observe로 들어가고, Dreadnode는 Falcon Guardian에 통합돼 테스트 결과를 보안 정책 권고로 제공한다.
Allen Institute for AI가 긴 문서에서 개체의 상태 변화를 얼마나 잘 따라가는지 재는 벤치마크 StateBench를 공개했다. Gemini 3.8 Flash, Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol·Luna 같은 프런티어 모델도 어려운 단계에서는 입력이 길어질수록 정확도가 13% 이하까지 떨어졌다. 과제로 직접 학습시킨 실험에서는 Gated DeltaNet과 하이브리드 모델이 트랜스포머보다 훨씬 긴 시퀀스까지 일반화했다.
IBM Research가 자체 디자인 언어로 슬라이드 덱을 만드는 소형 오픈 웨이트 모델 Palette를 소개했다. 20B 모델을 LoRA로 미세조정해 디자이너 역할이 구성안을 JSON으로 쓰고 코더 역할이 슬라이드별 pptxgenjs 코드를 쓰게 했으며, 렌더링 후 겹침·넘침을 검사해 고치는 하네스를 붙였다. 약 1000개 덱, 1만 장 분량의 합성 데이터로 학습했고 PresentBench 세 분야 중 두 분야에서 1위를 했다고 밝혔다.
구글이 2027년 초부터 K-12 학생용 제품의 AI 도구를 학교 관리자가 명시적으로 켜지 않으면 기본으로 끄기로 했다. 대상은 Gemini, NotebookLM, Classroom 속 Gemini, Google 검색이며, AI를 전면 제한한 학교의 학생은 검색도 쓸 수 없게 된다. AI를 허용하는 학교는 AI Overviews·채팅을 켠 검색과 단계별 학습을 돕는 Guided Learning 검색 중 하나를 고를 수 있다.
노트북에서 실행한 Qwen 3.8 27B가 도구나 코드 실행 없이 강화학습 정책 신경망의 가중치만 읽고 Pac-Man, Pong, Breakout을 맞혔다. 프런티어 모델이 신경망 가중치를 읽고 쓸 수 있다는 논문을 로컬 모델로 확인해 본 실험으로, 17GB 모델로 성공한 응답마다 약 46~65분이 걸렸다. 네 번째 게임인 Freeway는 식별에 실패했다.
애플이 새 App Store 규정에서 성적·연애 콘텐츠를 제공하는 데이트 앱과 AI 동반자 앱에 18세 이상 등급을 요구하기로 했다.
