OpenAI, Codex 규모 맞춘 Git 백엔드 Pando 공개

OpenAI에 따르면 지난해 말부터 Codex로 병렬 작업이 늘면서 모노레포를 받치는 시스템이 따라가지 못해, 느린 fetch·push와 머지 실패가 잦았고 신뢰성이 한때 90% 아래로 떨어졌다. 엔지니어 한 명이 여러 변경을 동시에 CI에 올리고, 푸시마다 여러 작업이 같은 커밋을 가져가는 식으로 부하가 곱절로 늘었다는 설명이다.

일반적으로 대형 Git 서비스는 복제본 간 3단계 커밋이나 공유 로그로 쓰기 순서를 정하는데, 이 방식은 서로 무관한 브랜치 푸시까지 줄을 세운다. 앞서 사이트에서 다룬 깃허브 CTO의 「AI 에이전트에 맞게 깃 기능·API 개선」 발언, 앤트로픽의 버전관리 시스템 Scion 논란과 같은 흐름으로, 에이전트가 소스 관리의 부하 모델 자체를 바꾸고 있다.

개발자에게는 Git 클라이언트와 프로토콜을 그대로 두고 백엔드만 바꿨다는 점이 핵심이다. OpenAI가 개선 사항을 업스트림 Git에 기여하겠다고 한 만큼, 일반 사용자도 대형 저장소 fetch 성능 개선의 혜택을 볼 수 있다.

깃허브·깃랩 같은 호스팅 업체에는 경고 신호다. 에이전트를 대규모로 쓰는 조직은 브랜치·푸시 수가 사람 기준 설계를 넘어서므로, 호스팅 업체가 대응하지 못하면 대형 고객이 자체 백엔드로 빠져나갈 수 있다. 브랜치마다 다른 시점을 볼 수 있다는 일관성 절충은 여러 브랜치를 함께 읽는 도구에 새 고려 사항이 된다.